隨著人工智能技術的不斷進步，人臉識別技術得到更廣泛的應用，比如：人臉識別開門、人臉識別考勤簽到、人臉識別黑名單報警、人臉識別VIP識客系統、人臉識別訪客系統、人臉識別宿管系統、人臉識別門禁系統等等，解放雙手，換取更多時間做更有意義的事情，實現更多的應用場景。
而攝像機的發展階段，從看得見、看得清、到現在看得懂（可以知道你是誰：人臉識別攝像機），有所為（人臉識別后，給出開門信號、報警信號、考勤報表等），更大的方便了人們的應用場景和愿意使用需求。
從技術角度分析，人臉識別攝像機的效果受很多因素影響，其中影響最大的：
1.人臉逆光環境抓拍：攝像機的sensor采用sony IMX385，自帶寬動態的CMOS芯片，再加上ISP數字寬動態技術處理，確保人臉采集質量達到識別比對要求
2.人臉比對算法：目前算法有商湯、曠視、依圖、云從、百度、地平線等，還有其他雜七雜八的，每家各有優劣，算法模型都有不同差別，主要是訓練素材的多少決定了算法的精度，目前人臉算法前置到海思芯片攝像機本地，完成抓拍識別比對的，也沒有幾家，大部分只能是抓怕機，還沒有到離線比對；
3.芯片的運算能力：目前安防主要是海思的3516CV500（0.5T算力）、3516DV300V（1T算力）、3519AV100（2T算力）、3559A（4T算力），安卓系統的穩定稍差，3288、3399逐漸被海思貼帶（逆光無法解決、運行一段時間后識別速度就下降，需要斷電重啟才恢復）
4.算法和硬件結合的實力：算法和海思芯片之間的數據交互，底層邏輯關系處理等，會導致實際效果差別很多，算法移植：158* 2040* 6697
5.攝像機的安裝角度和高度：為了確保人臉抓拍質量達到比對相似度要求，人臉攝像機安裝高度俯視人臉角度10°最佳，一般2.2米左右，根據攝像機的焦距微調；正對人臉，左右偏移不得超過30°，確?，F場光線達到人臉采集要求；
6.人臉底庫的質量要求：人臉底庫要求，白底免冠證件照，用人臉抓拍機采集最佳，人臉部分受光均勻，照片大小150*150像素以上，最高500*500像素，小于2M;另外，人臉抓拍參數設置：最小像素100以上、至少抓拍2次
目前人臉識別攝像機，主要用于無感考勤和刷臉開門，很快替代原先的指紋識別、虹膜識別等，偏低開花落地，價格1000以內切合民用市場。
